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TUhjnbcbe - 2021/9/10 0:47:00
中科出席第十届健康中国论坛大会 http://science.china.com.cn/2014-05/21/content_32448897.htm

导读

当越来越多的中小物流企业开始讲数字打通、线上经营;当越来越多物流老板发现自己离货主、离司机、离油气站、离银行金融、离保险公司甚至离车配零部件等越来越近、越来越密切;当煤炭、钢铁等大宗行业物流都开始讲低碳环保、节能高效……

G7创始人、CEO翟学*开始思考:这两年的G7到底做了什么?对行业、对伙伴做对了什么?什么是正在物流行业发生,亟需注意的趋势?哪些是G7做得到、做得好,能为行业分忧解难的?

7月30日,以「进化力」为主题的G7伙伴大会上,G7对两年以来所积淀的成果进行集中展示,并对当下的物流行业趋势和未来发展进行了研判。G7创始人、CEO翟学*安全、智能装备、物联网画点成面打赢三大战役安全战:大数据+安全预测获得保险谈判权“这么些年服务,我们发现,不同阶段客户要的虽然不一样,但无非两件事,一个是安全,一个是效率。”1、安全是物流、物联网最直接、最朴素、最基础的要求。分析了那么多真实数据,G7发现风险跟事故之间成正比:每个事故的隐患风险变成一个事故。为此,G7在过去3年计算了6万台车每一秒的数据、每一个事故以及事故原因,并对此进行大数据计算、特征分析、建模,发现了大概个货运风险影响因子,实现了货运风险可预测。“从两年前到今天,同样一批客户,千公里高风险下降49.3%,接近一半的样子。”G7作为“IoT硬件+平台算法+人工干预”安全协同管理模式在业界的首个倡导者与坚定的执行者,在大量事故数据与风险因素特征的相互验证中不断升级安全预警和干预算法。业务开展三年,G7所服务的安全客户整体事故率下降19.9%,千公里高风险下降49.3%,保险赔付率下降40%。非常值得一提的是保险,因为可以精准预测赔付率,就能跟保险公司合作,给司机提供保险,最大程度给个体司机提供保险,同时又能让保险公司不至于赔钱。“没有数据就没有保险,没有投入就没有回报,借此将物流公司和保险公司合作博弈提升一个台阶,相信提升一个台阶后可以把现有的事故率再降50%,这是接下来两年大家都希望看到的。”本质上讲,G7成为了物流企业、司机、保险公司三者之间的互信纽带。2、智能装备战:用数据创造货物体验“我们对于装备有两个非常明确的信念:所有装备都应该智能化;智能化装备更应该以服务而非产品的概念提供给客户。”“难道想要吃鸡蛋非得先买个老母鸡?想喝水就得自己挖口井?有一单订单就得买台车?”翟学*认为资产服务化是非常重要的机遇。从多年前的SaaS系统服务、数字货舱到新推出的数字货舱煤炭版,G7一直在贯彻这样的理念。据悉,G7最基础的SaaS业务,在年服务还不到十万台车,到年就超过了一百万辆。这种资产服务需求虽然有一个漫长的前期铺垫酝酿,但一旦突破临界点,其增长爆发十分显著。即使是近两年与普洛斯一起推出的云挂服务,到目前也已经实现从0到的蝶变,后面或迎来更高速增长。那么这种资产服务化能实现物流企业多大的价值呢?年,G7与日本丸红株式会社合资成立天津吉红融资租赁有限公司,专注冷链车队资产服务,实现了把冷藏车的冷机从司机控制变成平台控制,还开发了震动地图功能,给路段编制等级,引导司机寻求一个货物最佳体验的路线。以蓝莓为例,从昆明到北京,整个路程不仅全程平台控制温度,还启动震动预警及最优路线规划功能,避免过度颠簸路段,最终将蓝莓的受损率从原先的7%点多降低到4%以下,整个货物价值提升远远超过了运费,客户对此非常满意。在这样的智能化装备信念之下,G7坚信——未来将是一个货运机器人网络时代——其一,所有车、挂、箱都从功能机演变成智能机了;其二,装备规模化、多元化后形成网络成为必然;其三,这两者互联互通,一个货运机器人网络时代正在走来。同样抱有相同看法的还有嬴彻科技CEO马喆人:“未来5年,我们与合作伙伴一起,有机会搭建一个覆盖全国的货运机器人网络,这是一个一定会来的未来。”他解释,这个网络需要多重协作,单一网络下就能形成一个超级规模——容纳超过十万台自动驾驶汽车,是目前最大的单一运输体系的几十倍。而这样一个智能装备规模化联动的未来创造的一定是一个货物的全新体验感——成本降低、品质提高。据悉,嬴彻科技L3级别的自动驾驶卡车在年底将实现量产。3、物联网成型:结算交易搬动物流数字化最后一块大石结算交易线上化是过去一年G7非常重要的一个动作。G7提供一个去中心化的平台,从合约签订到过程监控到支付结算和开票,整个交易结算全闭环的全流程线上服务。事实上,难点显而易见,目前的物流企业跟司机、加油站、货主等打交道,纸质单据堆积、程序固化繁杂、上下游结款缓慢随处可见,想要成为一个高效率的数字化经营者说起来容易,做起来难。行业需要一张物联网,还得是一张有吸引力的物联网,既要在平台软件上符合客户的场景需求,又要在物联网终端确保可靠、稳定、便宜。“等于说,你必须具有线下运营服务的能力,是你能够产生数据,实现业务上线,还得用这些数据给客户提供价值。”翟学*说,G7之所以能做结算交易、做物联网,就是这种价值落差带来了吸引力。以G7最新涉足的大宗煤炭行业运输为例,在旺季各类矿区、场站门口货车排队问题严重,既浪费时间又造成高碳污染。G7对此场景开发出“无人值守磅房”,司机无需下车、10秒进站,效率提升18倍,多个业务方线上流程打通、司机运费秒结到账。一位煤炭运输经营者表示,因为“抬杠秒结”功能,即司机一过杆,下一秒就能收到结账通知,司机给他运货甚至愿意把价格降一点。“我心里舒坦,司机也不用费心思担心拖账,很有意义。”物流行业数字化即将迎来三大趋势1、全链贯通:打破节点壁垒一个系统征战全链条“很多客户说,老翟你不能再给我个系统了,供应商给我一个系统、*府给我一个系统、货主给我一个系统……但我只要一个系统达到效率最高就好。”哈尔滨一家成长型物流企业滨拓物流的经营者赵春波就深有同感:“信息化只是获取一些数据,并没有全部贯通”,“数字化后,这边走企业那边就应该知道,一个往返有多少利润。”“能不能给我一个系统,把司机、油、轮胎、货这样一个个节点的数据都贯穿起来”的呼声越来越多。过去一年中,G7结合自己的技术能力,逐步攻克这个难题。在贯通起物流企业经营链条上的各种信息孤岛之后,实现了“从一个人管20台车升级为管台车,每一趟活儿的利润人人都知道。”而只有全链贯通,企业才能知道什么时候使用轻资产,什么时候应用重资产,真正走数字化经营道路。2、腰部崛起:80%运力数字化撑起产业数字化知名咨询研究机构BCG的一份报告表明:中国物流运力市场是一个典型的纺锤型结构,中小物流企业占到80%以上,其中10-台车规模的小车队占到30%以上。但在过去十年,数字化的升级主要由产业的大型平台和企业主导和推动。不过,随着产业数字化深入,即使是最大的物流公司也不希望自己承担所有环节的运营细节,也就是说大企业需要中小企业实现数字化进一步巩固自身。以蒙牛的牛奶运输为例,G7为其提供了一个基于订单为中心的端到端可视化冷链方案,需要不同的货运企业参与支撑起这家大型乳品集团的生产经营。运输中实时温控监测、异常提醒、管理者干预处理,设备上IoT设备应用,各环节运输、触达、卸货全程监控。目前G7辐射的蒙牛20多个工厂,运输线路多条,最终实现了产品新鲜度%,到达准点率99%。3、从白到黑:物流数字化延伸到整个产业链在碳达峰、碳中和的大背景之下,牺牲环境换产能的企业将失去生存机会。因此,对于钢铁、煤炭等黑货,就亟需物联网技术对其改造,降低碳排放、节约能耗、提高效率。但这里面有个问题,一般白货有包装箱,箱子贴条形码,扫码就能实现货运数字化,但黑货很难通过贴个条形码解决物联和数据上传。整个行业数字化,在向纵深发展。G7判断,大环境倒逼,物流数字化正在从白货走向黑货,大宗物流,这是一个巨大的机会。煤炭甩箱:搭建一个可信任的物流网络以煤炭运输行业为例,从坑口到电厂,排队真的是太稀松平常了,尤其是冬季储煤高峰,司机可能要在热电厂门口等6个小时,这段时间卡车怠速排队的尾气造成很严重的空气污染。而且专门跑煤的货车月度平均里程数在-公里,但快递快运领域正常合格的货车月度行驶里程高达2-3万公里。如何才能让黑货赶上白货的能效?G7副总裁王琦带领数百人的研发团队深入“煤炭金三角”,探索出一天五趟的“数字甩箱”新模式。在这个模式中,G7实现了3项价值。首先,所有设备智能化,包括吊车、集装箱、车头、车挂、场站等都能智能化展现并实现沟通,以此形成一个车、货、场智能的、可信的、闭环的物流交付网络。这对贸易商、上下游客户、金融客户都非常重要,因为全程可视、可控、可信,上下游都能实时获得货物完整的信息,比如货在什么地方、中间的重量变化、装卸次数等,上下游实现互信,金融放贷、抵押更便捷。其次,智能感知,做边缘计算,做图像识别、温度识别、重量识别,进一步深化智能调度、路线匹配、货物变化等。最后,换力运输。在未来,G7将在城市边缘建立大型场站堆场,将现有运输切成三段,干线长途之外的城市短驳将采用纯电动卡车。在最大程度上降低运输碳排放。王琦表示最终G7希望搭建一个区块链链条,所有物流节点:上下游企业、车货场、金融机构等全部上链,搭建一个可信任的物流网络。据罗戈网.物流沙龙获悉,目前G7已经专门推出了G7数字货舱煤炭版。该煤炭版数字货舱,既有RFID功能,所有信息实时上传云端;又在骨架车上装了载重监控,
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